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Python 取代了 Excel 在银行业务中的地位?

发布者: justinavril | 发布时间: 2019-11-9 20:34| 查看数: 288| 评论数: 0|帖子模式

在金融领域,一个初级银行家或者交易员,所具备的能力包括了解 Excel 中所有关于金融建模的知识。但是,现在已经不再是这样了,他们还更应该掌握 Python。根据最近在伦敦的 Quant 会议上 Nomura(野村证券)的副首席数字官 Matthew Hampson 所说:

    Python 已经取代了 Excel。在交易大厅里,你可以看到很多人都在编写 Python 代码,在未来三到四年内,这种情况将变得更加普遍。

野村证券,一家日本大券商,也是最早拓展中国金融和投资业务的境外机构之一。1925 年成立的野村证券现为日本第一大券商,目前在全球 28 个国家和地区有办事机构。野村证券有一支新的、不断发展的电子交易团队,成立于 2019 年 5 月。该团队的任务是通过将人工智能集成到银行系统的证券市场平台,将野村证券的固定收益交易收入提高 15%。

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Hampson 表示,Python 是一门用处非常广的编程语言,同样适用于金融分析和科学计算,让银行的创新速度更快。金融服务业里的快速创新概念非常强烈,此前是通过 Excel 电子表格来驱动,但现在有了一种新的工具:Python。

Wall Street oasis(华尔街 Oasis 金融社区)的用户表示,“用数百个 interlock 公式和一个数据表运行一个 Excel 模型,该数据表有 5 万行和 100 列,更新起来需要 15 分钟。如果使用基于 Python 的模型,该模型有上千个 interlock 相关点和一个底层数据结构,该数据结构有 100 万行和 1000 个数据属性,却只在一秒内便能完成”。

Hampson 认为,随着 Python 的逐渐普及,未来从事金融工作的人们的形象将是改变的,他们将是拥有更多技能,包括金融、定量分析知识以及自动化过程和提取数据的能力。不仅了解金融,更是懂得编程。对此,有人认为 Excel 在金融领域将面临衰退的危险,因为 Python 正在提供便利。





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